核心技術
以平台化能力支撐多場景落地
我們將「資料接入 → 特徵工程 → 模型訓練 → 邊緣部署 → 監控迭代」整合為可重用的交付模組，降低專案不確定性。
邊緣 AI 視覺
在電梯、樓宇或工業現場部署推論服務，支援人流、異常事件與設備狀態辨識。
電力時間序列分析
需量預測、異常用電偵測、負載分解與報表自動化，支援節能與稽核需求。
資料平台與 MLOps
版本化資料與模型、部署流水線、監控告警與回訓策略，確保模型可維運。
行業應用
從樓宇到園區，跨場域的資料與 AI 能力
智慧樓宇／電梯
智慧電力／能源管理
工廠／設備稼動
園區／多系統整合
智慧樓宇／電梯
以候梯體驗、安全與維保效率為核心，整合影像、感測與既有電梯控制/維保系統，提供管理儀表板與 API 對接能力。
候梯時間
人流熱點
異常告警
維保追蹤
智慧電力／能源管理
支援電表、BMS/EMS、SCADA 等資料接入；以需量預測與異常偵測，讓節能策略具可追蹤性與可稽核性。
需量管理
異常用電
負載分解
ESG 報表
工廠／設備稼動
以視覺與資料融合提升現場透明度：稼動率、停機原因分類、異常事件回放，並可擴展至品質與安防情境。
稼動率
停機診斷
現場回放
可擴展
園區／多系統整合
以統一資料層與身份/權限控管為基礎，串接樓宇、能源、安防與工務系統，提供跨部門的統一視角。
資料治理
單一儀表板
API 介接
權限控管